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Matthias Urlichs wrote:
> Hi,
>
> Frank Oellien:
> >
> > insert into tmp.tmp_seek2 select gi50.NSCNr from gi50,tmp.tmp_seek1 where gi50.CellID=1.02 and
> > (NSCNr=1 or NSCNr=2 or NSCNr=3 ....<up to number 32000>..) group by NSCNr;
> >
> - Schick uns doch mal die Datenbankdefinition.
>
> - Wozu brauchst du überhaupt eine temporäre Tabelle? Alles selektieren,
> was woanders auch vorkommt, kannst du auch mit
>
> select distinct tabelle.id from tabelle,tabelle as sub where tabelle.id
> = sub.sonstwas;
>
> Setz einen zweiten Index auf 'sonstwas' und du wirst dich wundern, wie
> schnell sowas geht.
>
Das ist mir nicht ganz klar. Ich habe allerings mal einen Auszug meiner Tabelle als Attachment
beigefügt.
Der Ausschnitt betrachtet die ersten 2000 Reihen von insgesammt 1.8 Millionen.
Ciao Frank
--
Institute of Organic Chemistry, University of Erlangen-Nuernberg
Naegelsbachstrasse 25, D-91052 Erlangen (Germany)
Tel (+49)-(0)9131-85-26579 Fax (+49)-(0)9131-85-26566
email: franko_(at)_chemie.uni-erlangen.de
WWW : http://www2.ccc.uni-erlangen.de/oellien/
http://www2.ccc.uni-erlangen.de/ChemVis/
89 1.13 M -4.000 4.209 -0.210 89 1.16 M -4.000 6.159 1.740 89 1.01 M -4.000 4.186 -0.233 89 1.02 M -4.000 4.255 -0.164 89 1.12 M -4.000 4.231 -0.188 89 1.14 M -4.000 4.000 -0.419 89 1.15 M -4.000 4.233 -0.186 89 1.05 M -4.000 4.000 -0.419 89 1.03 M -4.000 4.249 -0.170 89 1.06 M -4.000 4.610 0.191 89 1.07 M -4.000 4.580 0.161 89 2.01 M -4.000 4.408 -0.011 89 2.02 M -4.000 4.235 -0.184 89 4.10 M -4.000 4.321 -0.098 89 4.07 M -4.000 4.236 -0.183 89 4.08 M -4.000 4.547 0.128 89 4.13 M -4.000 4.774 0.355 89 4.02 M -4.000 4.539 0.120 89 4.06 M -4.000 4.703 0.284 89 4.09 M -4.000 4.618 0.199 89 4.11 M -4.000 4.488 0.069 89 4.12 M -4.000 4.359 -0.060 89 6.03 M -4.000 4.370 -0.049 89 6.04 M -4.000 4.331 -0.088 89 6.05 M -4.000 4.360 -0.059 89 6.06 M -4.000 4.437 0.018 89 6.02 M -4.000 4.233 -0.186 89 6.07 M -4.000 4.243 -0.176 89 7.01 M -4.000 4.631 0.212 89 7.03 M -4.000 4.559 0.140 89 7.04 M -4.000 4.667 0.248 89 7.02 M -4.000 4.946 0.527 89 7.07 M -4.000 5.044 0.625 89 7.08 M -4.000 4.455 0.036 89 9.13 M -4.000 4.245 -0.174 89 9.08 M -4.000 4.232 -0.187 89 9.02 M -4.000 4.145 -0.274 89 9.04 M -4.000 4.723 0.304 89 9.06 M -4.000 4.417 -0.002 89 9.07 M -4.000 4.204 -0.215 89 9.01 M -4.000 4.700 0.281 89 9.03 M -4.000 4.240 -0.179 89 9.11 M -4.000 4.248 -0.171 89 10.01 M -4.000 4.439 0.020 89 10.04 M -4.000 4.689 0.270 89 10.08 M -4.000 4.202 -0.217 89 10.10 M -4.000 4.367 -0.052 89 10.09 M -4.000 4.387 -0.032 89 10.02 M -4.000 4.489 0.070 89 10.03 M -4.000 4.479 0.060 89 10.13 M -4.000 4.250 -0.169 89 10.12 M -4.000 4.422 0.003 89 12.06 M -4.000 4.000 -0.419 89 12.07 M -4.000 4.226 -0.193 89 12.08 M -4.000 4.418 -0.001 89 12.12 M -4.000 4.249 -0.170 89 12.01 M -4.000 4.233 -0.186 89 12.02 M -4.000 4.000 -0.419 89 12.03 M -4.000 4.236 -0.183 89 12.13 M -4.000 4.712 0.293 185 1.13 M -4.000 7.287 0.010 185 1.16 M -4.000 7.403 0.126 185 1.01 M -4.000 7.437 0.160 185 1.02 M -4.000 7.030 -0.247 185 1.12 M -4.000 6.660 -0.617 185 1.14 M -4.000 7.314 0.037 185 1.15 M -4.000 6.913 -0.364 185 1.05 M -4.000 7.225 -0.052 185 1.03 M -4.000 6.603 -0.674 185 1.06 M -4.000 7.436 0.159 185 1.07 M -4.000 7.729 0.452 185 2.01 M -4.000 6.991 -0.286 185 2.02 M -4.000 7.254 -0.023 185 4.10 M -4.000 7.144 -0.133 185 4.07 M -4.000 7.422 0.145 185 4.08 M -4.000 7.132 -0.145 185 4.13 M -4.000 7.335 0.058 185 4.02 M -4.000 7.453 0.176 185 4.06 M -4.000 7.392 0.115 185 4.09 M -4.000 7.364 0.087 185 4.11 M -4.000 7.695 0.418 185 4.12 M -4.000 7.152 -0.125 185 6.03 M -4.000 6.884 -0.393 185 6.04 M -4.000 7.436 0.159 185 6.05 M -4.000 6.851 -0.426 185 6.06 M -4.000 7.357 0.080 185 6.02 M -4.000 7.274 -0.003 185 6.07 M -4.000 6.897 -0.380 185 7.01 M -4.000 7.731 0.454 185 7.03 M -4.000 7.277 0.000 185 7.04 M -4.000 7.754 0.477 185 7.02 M -4.000 7.314 0.037 185 7.07 M -4.000 7.441 0.164 185 7.08 M -4.000 7.381 0.104 185 9.13 M -4.000 7.542 0.265 185 9.08 M -4.000 7.702 0.425 185 9.04 M -4.000 7.630 0.353 185 9.06 M -4.000 7.502 0.225 185 9.07 M -4.000 7.606 0.329 185 9.01 M -4.000 7.429 0.152 185 9.03 M -4.000 7.536 0.259 185 9.11 M -4.000 7.063 -0.214 185 10.01 M -4.000 7.427 0.150 185 10.04 M -4.000 7.051 -0.226 185 10.08 M -4.000 6.973 -0.304 185 10.10 M -4.000 7.606 0.329 185 10.09 M -4.000 7.453 0.176 185 10.02 M -4.000 7.274 -0.003 185 10.03 M -4.000 7.217 -0.060 185 10.13 M -4.000 6.929 -0.348 185 10.12 M -4.000 7.040 -0.237 185 12.06 M -4.000 7.007 -0.270 185 12.07 M -4.000 7.081 -0.196 185 12.08 M -4.000 7.058 -0.219 185 12.12 M -4.000 7.220 -0.057 185 12.01 M -4.000 7.359 0.082 185 12.02 M -4.000 6.847 -0.430 185 12.03 M -4.000 7.365 0.088 185 12.13 M -4.000 7.458 0.181 291 1.13 M -4.000 4.000 -0.245 291 1.16 M -4.000 4.368 0.123 291 1.01 M -4.000 4.000 -0.245 291 1.02 M -4.000 4.000 -0.245 291 1.12 M -4.000 4.437 0.192 291 1.14 M -4.000 4.000 -0.245 291 1.15 M -4.000 4.338 0.093 291 1.05 M -4.000 4.536 0.291 291 1.06 M -4.000 4.000 -0.245 291 4.10 M -4.000 4.000 -0.245 291 4.07 M -4.000 4.168 -0.077 291 4.08 M -4.000 4.000 -0.245 291 4.13 M -4.000 4.000 -0.245 291 4.02 M -4.000 4.000 -0.245 291 4.09 M -4.000 4.000 -0.245 291 4.11 M -4.000 4.458 0.213 291 5.04 M -4.000 4.015 -0.230 291 5.10 M -4.000 4.390 0.145 291 5.06 M -4.000 4.000 -0.245 291 5.02 M -4.000 4.435 0.190 291 5.07 M -4.000 4.252 0.007 291 5.09 M -4.000 4.349 0.104 291 5.01 M -4.000 4.162 -0.083 291 5.12 M -4.000 4.000 -0.245 291 6.03 M -4.000 4.619 0.374 291 6.04 M -4.000 4.063 -0.182 291 6.05 M -4.000 4.000 -0.245 291 6.06 M -4.000 4.411 0.166 291 6.02 M -4.000 4.256 0.011 291 6.07 M -4.000 4.000 -0.245 291 7.01 M -4.000 4.677 0.432 291 7.03 M -4.000 4.000 -0.245 291 7.04 M -4.000 4.549 0.304 291 7.02 M -4.000 4.728 0.483 291 7.07 M -4.000 4.515 0.270 291 7.08 M -4.000 4.838 0.593 291 9.13 M -4.000 4.000 -0.245 291 9.08 M -4.000 4.178 -0.067 291 9.02 M -4.000 4.000 -0.245 291 9.04 M -4.000 4.000 -0.245 291 9.06 M -4.000 4.000 -0.245 291 9.01 M -4.000 4.350 0.105 291 9.03 M -4.000 4.000 -0.245 291 9.11 M -4.000 4.203 -0.042 291 10.01 M -4.000 4.633 0.388 291 10.10 M -4.000 4.419 0.174 291 10.09 M -4.000 4.076 -0.169 291 10.02 M -4.000 4.571 0.326 291 10.13 M -4.000 4.000 -0.245 291 10.12 M -4.000 4.586 0.341 291 11.02 M -4.000 4.000 -0.245 291 11.01 M -4.000 4.000 -0.245 291 12.06 M -4.000 4.176 -0.069 291 12.07 M -4.000 4.323 0.078 291 12.12 M -4.000 4.455 0.210 291 12.01 M -4.000 4.839 0.594 291 12.02 M -4.000 4.161 -0.084 291 12.03 M -4.000 4.675 0.430 295 1.13 M -4.000 4.000 0.000 295 1.16 M -4.000 4.000 0.000 295 1.01 M -4.000 4.000 0.000 295 1.02 M -4.000 4.000 0.000 295 1.12 M -4.000 4.000 0.000 295 1.14 M -4.000 4.000 0.000 295 1.15 M -4.000 4.000 0.000 295 1.05 M -4.000 4.000 0.000 295 1.06 M -4.000 4.000 0.000 295 4.10 M -4.000 4.000 0.000 295 4.07 M -4.000 4.000 0.000 295 4.08 M -4.000 4.000 0.000 295 4.13 M -4.000 4.000 0.000 295 4.02 M -4.000 4.000 0.000 295 4.09 M -4.000 4.000 0.000 295 4.11 M -4.000 4.000 0.000 295 5.10 M -4.000 4.000 0.000 295 5.06 M -4.000 4.000 0.000 295 5.02 M -4.000 4.000 0.000 295 5.07 M -4.000 4.000 0.000 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