MySQL - Performance

[Alexander Friess]

Hi Andy,

Deine Mail ging nur an mich.

Ansonsten Gruß an die Liste, siehe Quotes.

Gruß Alexander
> Hi Christian,
>
> schau dir doch einfach mal die Queries im MySQL - Monitor an.
> Wenn du ein
> Explain vor deine Frage setzt, dann bekommst du eine
> Statistic über den
> Abfrageweg, denn MySQL nutzt. Diesen kannst du mit dem Setzen
> von Indexen
> beeinflussen. Vermeide Wildcards wenn möglich. Ich habe ein
> Buch von nusphere,
> dass solche Themen spitze behandelt, leider ist dies glaube
> ich nur mit einem
> Softwarepaket erhältlich. Aber vielleicht kann man es auch so
> bestellen.
>
> Gruss
>
> Andy
>
> Alexander Friess schrieb:
>
> > Hi Christian,
> > >
> > > Hi,
> > >
> > > welche Statements sind bei MySQL besonders zeitaufwendig und
> > > belasten den
> > > DB-Server?
> > Gute Frage! Leider sind allgemeine Aussagen nicht möglich.
> Empfehlenswert
> > sind hier aber folgende Punkte:
> > - Gute Normalisierung
> > - Vernünftige Indexe (also nicht ein Index über ein bool-Feld :-))
> > - Buch zum Thema Optimierung:
> > MySQL: entwicklung, implementierung und referenz. (Paul Dubois)
> > ISBN 3-8272-5793-X, Markt&Technik-Verlag. Ich weiß M&T! In
> diesem Fall
> > handelt es sich aber um die deutsche Übersetzung eines
> englischen Buches.
> > Der Autor ist ein Mitentwickler von mysql.
> >
> > >
> > > An welchen Stellen kann man da sparen? count(*) ?
> > >
> > > Beispielsweise habe ich Probleme bei 28 000 Einträgen in eine
> > > Maildatenbank
> > > ( ein Textfeld mit recht viel Inhalt ) und da verliert der
> > > Webserver die
> > > Verbindung zur DB während der Abfrage...was kann ich da tun??
> > Die Sache mit der Textsuche: Wir hatten vor einiger Zeit
> einen Thread mit
> > einem ähnlichen Problem. Suche mal im Archiv. Tenor war,
> daß eine Suche in
> > einer ASCII-Datei (!) mit dem bestimmten Tool für so eine
> Aufgabe besser
> > geeignet ist.
> >
> > Gruß Alexander
> >
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> Andy - Kim Möller
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