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Egon Schmid wrote: > ht://Dig ist eine Volltextsuchmaschine und benutzt Sleepycat's DB2 (zur > Zeit Version 2.7.3). Beim digging Prozess werden die einzelnen Worte in > die Datenbank aufgenommen. > Wie willst Du das in SQL effizient lösen? MySQL ist hierfür ungeeignet. > Man müßte sämtliche Worte aller Artikel in ein Feld schreiben und witere > Tabellen mit den Header-Daten pflegen. Es gibt ein UDMSearch (oder so ähnlich) auf www.tcx.se/Contrib. Ist schon länger her, das ich mir das angeschaut habe, aber ich meine mich erinnern zu können, daß es Dateien über HTTP holt, _wortweise_ indiziert und in einer MySQL Datenbank ablegt. Matthias -- w e b f a c t o r y | matthias pigulla am wichelshof 10 fon 0228-9636949 53111 bonn fax 0228- 655656 www.webfactory.de mp_(at)_webfactory.de
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