[php] =?iso-8859-1?Q?Re:_=5Bphp=5D_Re:_=5Bphp=5D_Re:_=5Bphp=5D_Chat-=D6konomie?=

[Till Gerken]

> > Da jeder Prozeß auf dasselbe Segment zugreift, müssen im Segment mehrere
> > Flags untergebracht werden - deswegen bietet sich die Speicherung über
ein
> > Array an.
>
> Stop. Es geht doch nur darum zu triggern, ob neue Nachrichten vorliegen
> oder nicht. Ach so, aber natürlich für jeden Client. Also pro Client ein
> Array-Feld. Dann muß ich aber bei der Erstellung des
> Shared-Memory-Bereichs ein Maximum an Clients festlegen, oder? Sonst
> gibt's doch irgendwann einen Speicherüberlauf, wenn immmer mehr Clients
> dazukommen. ?)

Man braucht für das gesamte System nur ein Array, phpChat benutzt ein
assoziatives Array, welches die Flags nach Session-IDs geordnet enthält:

$flag_array[$session_id_client_1] = $message_status_client_1;
$flag_array[$session_id_client_1] = $message_status_client_2;

usw.

Das sieht als Pseudocode für jeden Client dann so aus:

----
$flag_array = retrieve_flag_array_from_shared_memory(); // (macht alles mit
Semaphoren etc.)

$message_status = $flag_array[$my_session_id];

if($message_status)
    retrieve_new_message_from_database();
else
    idle();
----

Natürlich ist die größe des Shared Memory Segments begrenzt, man kann sie ja
bei der Erstellung angeben. Ich habe nicht genug in den PHP-Interna
rumgewühlt, um herauszufinden, wie PHP die Variable tatsächlich im Speicher
ablegt, aber ich nehme an, daß PHP eine serialisierte Version dort
hineinschreibt. Damit wäre der Speicherverbrauch ca.:

speicher = nr_clients * (session_id_laenge + flag_laenge + overhead)

session_id_laenge ist 32 bei normalen Session-IDs
flag_laenge ist bei booleschen Flags 1 (können ja nur 0 oder 1 sein)
overhead ist beim Serialisieren je nach Datentyp unterschiedlich, hier kann
man einfach mal auf der sicheren Seite bleiben und 16 Zeichen veranschlagen.

Macht also 49 Zeichen pro Client, ergibt bei einer Segmentgröße von 64k 1337
mögliche Clients (dürfte ausreichen). 64k sind recht wenig, selbst wenn man
die RAM-Größe in heutigen Desktop-PCs betrachtet.

Till